Agronomis kudu ngerti populasi batang supaya bisa model nomer umbi.
Tanduran saiki bakal bisa menilai variasi populasi tanduran kentang ing skala sawah sawayah-wayah. Iki minangka asil saka Universitas Harper Adams, mahasiswa PhD sing dibiayai AHDB, Joseph Mhango. Piranti nggawe keputusan anyar nggunakake intelijen buatan sing dikenal minangka Deep Learning bebarengan karo gambar-gambar tanaman sing dijupuk kanggo ngitung nomer batang, lan peta sing kedadeyan.
Teknik iki bisa ndeteksi obyek, lan digunakake kanggo sesanti mesin ing mobil nyopir mandhiri. Mhango ujar: "Ahli ekonomi kudu ngerti populasi batang supaya bisa nggawe model jumlah umbi.
"Sajrone rong taun kepungkur, kita wis ngembangake sawetara teknik adhedhasar intelijen buatan kanggo miwiti ngrampungake masalah babagan cara ngira paling beda kerapatan batang ing lapangan kentang ing kanopi lengkap, biasane 70 dina sawise ditandur." Kanthi nganalisa indeks vegetasi nggunakake dawane dawa abang, biru lan ijo sing dijupuk drone, Joseph nemokake manawa ujung meresematis tanduran kentang bisa dietung lan digunakake kanggo makili tips batang.
Deep Learning banjur digunakake kanggo nggawe model sing kuat kanggo ngramal angka batang sing bisa digunakake kanggo ngasilake peta panas kepadatan populasi batang ing saindenging lapangan. Alat kasebut utamane ditujokake kanggo nggampangake keputusan panen, saengga wilayah sing umume umume umume bisa luwih akeh, sanajan sing duwe umbi luwih sithik, luwih dhisik panen.
"Model sing sadurunge dilatih nuduhake manawa ana jumlah batang luwih akeh ing saben lemah, umume umbi umume luwih dhuwur kanthi ukuran ukuran umbi umume. "Dheweke ujar manawa para petani kenal banget karo hubungane antarane populasi batang kentang lan panen umbi uga distribusi ukuran, lan keputusan wektu panen biasane adhedhasar sawetara penggalian panen ing lapangan.
"Bedane model iki lan liyane yaiku nyedhiyakake kemampuan kanggo ngukur variasi njero lapangan kanggo menehi informasi kanggo negesake zona manajemen ing tani sing presisi. "Model anyar Joseph wis dites ing pirang-pirang kebon kentang ing Shropshire lan Lincolnshire, lan katon apik banget, jarene. "Alat anyar iki bakal nggawe tani presisi luwih gampang digayuh, amarga informasi kasebut bisa menehi informasi babagan keputusan nalika panen lan panen, nanging uga aplikasi pestisida lan herbisida."
Narjamahake pupuk dadi panen
Uga minangka bagean saka pasinaon, dheweke wis nyithak kinerja potong kentang ing limang lapangan, ndeleng aplikasi pupuk nitrogen (N), fosfor (P) lan belerang (S) lan bedane cara jarene ngasilake, lan nalika apa padha mandheg nyumbang. "Tanggepan nutrisi lemah bisa beda-beda ing saindenging lapangan amarga tingkat wis kasedhiya ing lemah. "Sampel lemah dijupuk sawise aplikasi pupuk, lan ing pirang-pirang lapangan, kita nemokake bukti kakehan pupuk sing ana gandhengane level P sing luwih dhuwur ing lapangan kanthi ukuran umbi sing luwih cilik."
"Pangerten kita yaiku hirarki umbi sing akeh ing kentang lan mung bagean saka umbi dominan sing njupuk kauntungan saka tingkat nutrisi paling luweh. "Nanging, ing tingkat nutrisi sing dhuwur sing diamati ing petani, kita nglumpukake bukti yen iki bisa uga ora mesthi bener. "Temuan kasebut nuduhake manawa kabeh bidang ing panelitian kasebut digunakake kanthi tingkat nutrisi sing paling optimal, lan ing njero bidang kasebut, ana hubungan negatif sing signifikan antara level P lan distribusi ukuran umbi.
"Daripada nggunakake eksperimen acak kanthi perawatan sing dikontrol, kita kepengin ngerti hubungane antarane distribusi ukuran lemah lan umbi ing kahanan lapangan sing nyata." Asile, dheweke njupuk pendekatan survey geo-statistik kanggo nggawe model, Iki, dheweke percaya, ngidini kita nggawe model kanthi koefisien sing luwih bisa nggambarake hubungan sing diamati ing lapangan petani khas ”. "Ing pirang-pirang kasus, para petani bisa uga akeh fertilisasi kanggo nyoba lan priksa manawa panenane duwe nutrisi sing cukup, nanging bisa uga nyebabake efek sing ngrugekake tumrap panen lan kualitas."
Model telung dimensi model kasebut nggawe integrasi karo model pancacahan batang, uga kalebu citra satelit kanggo nambah prediksi. Komponen katelu PhD Joseph nglibatake integrasi citra satelit multispectral kanthi resolusi dhuwur sing kasedhiya ing lemah lan kanopi saka situs panelitiane. "Kita bakal ngukur ukuran citra satelit sing bisa mbantu ngasilake akurasi prediksi kentang lan ukuran umbi sing luwih apik sadurunge panen."
Tonton presentasi saka Minggu Agronomi:
Sektor: Kentang
Sampeyan kudu mlebu ing kanggo ngirim komentar.