Kanthi cara sing padha, para asisten virtual mbantu kita nemokake lagu favorit sabanjure, paket piranti lunak anyar nggunakake pembelajaran mesin canggih kanggo mbantu para petani lan agronomis nemokake apa sing ditandur lan lemah kanggo nambah panen kanthi cara sing berkelanjutan, miturut artikel iki diterbitake dening AGDaily.
Tim ilmiah saka Ilmu Bayer Crop lan Pembuat Bioma diuji lan dibabarake aplikasi pertama teknologi groundbreaking iki ing bioRxiv. Panaliten lan asil panelitian ilmiah rinci babagan analisis mikrobiom lemah kanggo menilai efektifitas Mineral Jamur biologis Bayer. Khusus, piranti lunak pembelajaran mesin ngidini Bayer CS prédhiksi asil panen kentang sadurunge dilebokake ing input. Asil sing diramalake yaiku taburan panen nganti 40% ing salah sawijining lapangan sing diuji ing Idaho.
"Iki minangka pendekatan unik kanggo nggunakake biologi lemah lan ngoptimalake panggunaan masukan panen supaya maju menyang solusi sing sustainable lan ekonomis kanggo nambah produktivitas panen," ujare Varghese Thomas, pimpinan proyek ing Bayer CS.
Teknologi iki minangka langkah maju kanggo agronomis sing, nganti saiki, ora duwe data sing dibutuhake kanggo nemtokake solusi biologis kanthi akurat kanggo keputusan lemah lan panen musiman. Lemah minangka aset sing larang regane kanggo nambah panen lan kualitas panen, nanging kaya saiki, rekomendasi agronomi didhasarake ora pati ngerti babagan proses biologis sing ana. Nanging saiki, kanthi kasedhiya asisten virtual AI kanggo mbantu prédhiksi pengaruh solusi sing beda-beda yaiku ganti game, lan kemajuan menyang sistem pertanian sing luwih produktif lan berkelanjutan.
AI minangka sumber daya sing terus berkembang, lan saiki lagi "dilatih" kanggo ngrampungake masalah pertanian liyane, kalebu pitakon babagan umur simpan, kualitas nutrisi pametune, lan kredit karbon sing diproyeksikan adhedhasar panggunaan beda produk utawa praktik manajemen. Produsen input bisa nambah solusi khusus kanggo sistem rekomendasi AI kanthi nyoba kanthi ketat Gheom protokol uji coba lapangan.