POINT UTAMA:
- Limang taun sawise entuk teknologi kasebut, metode Deere nggunakake visi mesin lan pembelajaran mesin kanggo ngenali tanduran individu bakal dites ing peternakan ing musim panas 2021.
- Tujuane: Mesin pertanian sing obah nganti 20 mil saben jam njupuk keputusan babagan penyemprotan herbisida ing tingkat tanduran lan gulma saben detik, nyuda kebutuhan akeh bahan kimia.
- Upaya AI minangka salah sawijining proyek teknologi sing ana gandhengane karo tetanen kanthi presisi ing abad kaping 21 lan ngganti sifat kerja ing pedesaan Amerika.
Yen gumun yen lelang pamrentah anyar 5G lisensi broadband anyar menang dening raksasa pertanian Deere & Co. tinimbang AT & T utawa gagang telekomunikasi liyane, bisa uga ora. Pertanian - sing umure pirang-pirang ewonan taun wiwit manungsa narik bajak menyang kimia lan paling anyar yaiku jaman genetik - wis mlebu jaman digital. Uga diarani tetanen sing presisi, pangowahan sing ditindakake kanthi nglumpukake lan nganalisis data, babagan urip lan makarya ing padesan, bakal digawe akselerasi.
Siji conto saka Deere sing bakal diwiwiti ing lapangan pertanian ing musim panas mbesuk nggabungake visi mesin lan pembelajaran mesin - utawa, kanthi tembung sing luwih gampang dingerteni, pikirake pangenalan wajah kanggo tanduran. Bali ing 2017, Deere entuk perusahaan sing diarani Teknologi Kali Biru, sing wis nggarap cara kanggo ngenali tanduran lan gulma masing-masing. Iki dudu tugas sing gampang nalika sampeyan nganggep yen siji hektar bisa kalebu ewonan tanduran lan mesin abot sing pindhah ing lapangan digunakake kanthi kecepatan 10-20 mph
AI kanthi cepet pindhah menyang kabeh jinis peternakan lan global. Ing China, peternakan daging babi wis digunakake pangenalan rai kanggo peta lan ngawasi babi'pasuryan. Lan wiwit wiwitan Irlandia nganti raksasa ag kayata Cargill, pangenalan wajah sapi kanggo peternakan susu saya maju.
"Peternakan ing lingkungan pedesaan kasebut duwe teknologi sing cerdas kanthi teknologi, nggawe data penting saben dina sajrone musim panen," ujare Jahmy Hindman, sing dadi kepala perwira teknologi Deere ing wulan Juli kepungkur, nalika pidato ing acara Spotlight CNBC @Work. "Informasi sing digawe pancen ngewangi aku supaya bisa dadi luwih produktif, sustainable lan luwih tepat. …. Informasi penting banget kanggo njupuk keputusan ing wektu iki, minimalake input para petani sing kudu dilebokake ing bisnis lan nggedhekake produktivitas. ”
Yen teknologi AI bisa digunakake kaya sing dibayangke, input utama sing bakal dikurangi yaiku aplikasi kimia kanggo mateni suket ing lapangan, herbisida. Daripada nyebarake bahan kimia sing mateni kabeh, nanging tanduran sing diowahi kanthi genetis sing dirancang kanggo urip ing aplikasi kasebut, sprayer bisa target target tanduran individu sing diakoni minangka target sing bener, sing bisa uga duwe pengaruh gedhe kanggo bisnis kaya Bayer's Monsanto, sing nggawe bahan kimia lan tanduran GMO, Roundup sing paling misuwur.
Hindman nggambarake teknologi AI minangka latihan model jaringan saraf anyar kanggo ndeleng suket lan nyemprotake mung suket ing lapangan panen. Entuk informasi luwih lengkap menyang petani ing level tanduran individu minangka target utama kanggo Deere.
"Mikir babagan operasi jagung utawa kedele ing Midwest… 40,000 tanduran per hektar ing kebon 2,000 hektar," ujare Hindman. "Kita kepengin bisa ngatur saben tanduran sajrone urip, minimalake input lan maksimal produktivitas. … Bisa njupuk keputusan kanthi nyata pancen kunci kanggo mbukak kunci nilai ekonomi kanggo petani lan produktivitas ing ruang pertanian. ”
Pangling rai farm
Pendekatan Teknologi Biru Sungai, nganti tekan level pabrik panen - njupuk gambar tanduran supaya mesin kasebut bisa nggawe keputusan nyemprot sajrone sawetara detik, utawa kurang - bisa dadi teknologi paling penting sing teka ing peternakan , miturut Rob Wertheimer, analis Melius Research sing nutupi Deere.
Ing antarane musim, petani nyemprotake herbisida kaya Monsanto Roundup ing kabeh lapangan kanggo mateni kabeh. Tujuane Deere yaiku ngluncurake Biru Biru ing kebon endhog minangka eksperimen pertama, tinimbang baris panen sing ditandur kanthi lengkap. Ing musim semi lan musim panas, sadurunge ditandur, suket tuwuh ing kebon kosong lan ora angel banget kanggo AI minangka target target ing lapangan sing wis ana ewonan tanduran sing ditandur, nanging minangka langkah pertama kanggo mbuktekake teknologi kasebut.
"Sampeyan njupuk gambar tanduran lan nglatih algos sing kudu nggawe keputusan nyemprot kanthi cepet, ing detik, kanthi kecepatan cepet, 15-20 mph, lan mumbul, sprayer mumbul lan nindakake saben dina suwene limang utawa 10 taun tanpa kesalahan. Iku angel, ”ujare Wertheimer.
Kaya ing pirang-pirang sektor, laju pangowahan teknologi ing peternakan luwih cepet tinimbang industri sing diantisipasi. Wertheimer nyathet yen mung dasawarsa kepungkur, mantan CEO lan ketua Deere Sam Allen nganggep bakal suwe sadurunge traktor otonom njupuk peternakan, amarga ana masalah kalebu masalah keamanan. Nanging kanthi paningkatan teknologi mandhiri kanthi cepet kaya Lidar, uga perbaikan AI, Allen ngowahi pandangane sajrone sawetara taun.
"Petani wis ora akeh nyopir maneh," ujare Stephen Volkmann, analis Jefferies sing nutupi Deere lan mbandhingake kemajuan otonom ing operasi pertanian dadi pilot pesawat, sing saiki akeh penerbangan otomatis. "Petani kudu lungguh ing taksi lan ngawasi, nanging supaya traktor bisa drive dhewe."
Pangenalan rai saya medeni… nanging ora ana sebab yen mikir yen bisa sukses. See-and-spray minangka salah sawijining teknologi tani canggih sing katon luwih cedhak karo titik inflasi.
Stephen Volkmann ANALISIS JEFFERIES
Volkmann ujar manawa AI sing ndeleng lan nyemprot minangka teknologi "paling seksi" sing teka ing peternakan kasebut. "Aku mikir manawa masarakat percaya sejatine," jarene. "Iki persis kaya mobil otonom, kamera sing bisa ngerteni akeh barang lan nglatih karo algos AI lan ngenali macem-macem tanduran." Tantangan supaya bisa makarya akeh banget: tetanduran ditapak lan godhong ditekuk lan ana bayangan digawe ing sawah, lan sawah minangka papan sing reged, sing ateges bisa nindakake tugas iki kabeh mesthi dadi tantangan, lan iki minangka tugas mbutuhake sukses tingkat dhuwur.
"Kaya nyopir dhiri, dheweke bisa nindakake 95% wektu saiki, nanging ora cukup. Sampeyan kudu entuk 100% kanggo ngarani sukses. Sampeyan ora pengin nyemprotake bahan kimia sing salah ing tanduran sing salah sanajan 5%, "ujare Volkmann. Pungkasane, ana potensial AI sinau ngenali tanduran "apik" lan tanduran "ala" nggunakake macem-macem faktor, uga lokasi paling apik kanggo tanduran, tinimbang mung target ganja kanggo nyemprot.
Dina iki, petani jagung bisa entuk rata-rata 170 bushel sing diproduksi saka hektar, sanajan level rekor 600 bushel per hektar kabukten bisa ditindakake, yen cuaca lan gulma lan faktor liyane ing lapangan, wiwit sinar srengenge nganti serangga lan jamur, lemah karakteristik nutrisi lan sinar srengenge lan bayangan, bisa dianalisis kanggo pungkasane ngasilake produktivitas panen. "Ana akeh data ing pirang-pirang yuta tanduran lan suket," ujare Wertheimer.
Deere wis nawakake teknologi ExactEmerge lan ExactApply sing diluncurake sajrone dasawarsa kepungkur lan ngowahi tugas-tugas pertanian inti kayata tanduran wiji lan nyemprotake menyang mesin mesin pertanian presisi, lan eksekutif Deere ujar babagan penghasilan paling anyar sing panyerakan teknologi kasebut dening para tani saya cepet.
"Pangenalan wajah dadi medeni banget ... nanging ora ana alesan kanggo mikir manawa ora bisa sukses," ujare Volkmann. "Lihat-lan-semprotan minangka salah sawijining teknologi tani canggih sing katon luwih cedhak karo titik inflasi," jarene, sanajan dheweke nambahake isih bisa sawetara taun kepungkur supaya teknologi pangenalan tanduran bisa dikomersialisasi.
Deere lan 5G
Konektivitas pedesaan ana gandhengane karo upaya teknologi kasebut sing difokusake Deere kanggo operasine lan komunitas pedesaan sing petani kerja lan urip. Nalika lisensi 5G sing mentas dipikolehi perusahaan iki kanggo operasi pabrik - saengga bisa ngoperasikake pabrik cerdas - Hindman ujar manawa ana tambahan kanggo nggawa luwih akeh broadband lan 5G menyang pedesaan Amerika.
"Prabédan antara panyambungan kutha lan désa iku penting kanggo kita, lan para petani, uga penting ing komunitas pedesaan sing bisa ditindakake amarga ana sebab-sebab sing ana ing sanjabane pertanian," jarene.
Kanggo petani, perlu investasi luwih akeh kanggo ndhukung aliran data ing antarane pusat komputasi awan Deere lan peternakan, amarga kalebu kemampuan kanggo ngawasi mesin-mesin abot ing peternakan kanggo kabutuhan pangopènan pencegahan (kayata pompa banyu sing didandani saka mbatalake tinimbang kudu lelungan. metu menyang lapangan), uga kanggo operasi remot peralatan mbesuk. Upaya kasebut ditindakake liwat kemitraan karo perusahaan pemerintah lan swasta, ujare Deere CTO.
Hindman ujar manawa bandwidth 5G lan pengurangan latensi sing ditawakake, kanthi otomatis ngontrol mesin ing peternakan saka lokasi sing adoh dadi kemungkinan. "Ana macem-macem mupangat sing kasedhiya kanggo masarakat nalika kedadeyan kasebut. … Kita yakin manawa angin bakal mundur, ”ujare dhukungan pemerintah federal kanggo peluncuran 5G ing pedesaan ing negara kasebut.
Hindman ujar manawa nyewa perusahaan kasebut wis beda, uga pelatihan karyawan saiki, sejajar karo upaya sing luwih anyar kaya pangenalan pabrik AI lan teknologi liyane. Setel katrampilan sinau mesin dikarepake banget, lan umume, ujar Hindman ing taun-taun pungkasan, penggawean Deere wis "diindeks kanthi luwih akeh kanggo katrampilan piranti lunak," nalika ana karyawan anyar sing padha kanggo memenuhi kebutuhan teknologi paling anyar.
Sampeyan kudu mlebu ing kanggo ngirim komentar.